RAG (Retrieval Augmented Generation)

Cos'è RAG?

Retrieval Augmented Generation (RAG) è un pattern architetturale AI che combina il recupero di informazioni con la generazione di testo. Invece di affidarsi solo a quello che l'AI ha imparato durante l'addestramento, RAG prima cerca in una base di conoscenza documenti rilevanti, poi usa quelle informazioni per generare una risposta accurata e fondata.

Come Funziona RAG?

1. Elaborazione Query: L'utente fa una domanda o assegna un compito
2. Recupero: Il sistema cerca in un database vettoriale documenti rilevanti
3. Assemblaggio Contesto: I documenti recuperati vengono combinati con la query originale
4. Generazione: L'AI genera una risposta fondata sulle informazioni recuperate

Concetto Chiave: RAG è il modo più pratico per rendere l'AI accurata e affidabile — fonda le risposte su dati reali invece di indovinare.